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引言

图像分割旨在根据特定标准对图像 ff 进行划分。 这意味着图像被分割成多个区域 RiR_i, 这些区域相互不重叠,且共同覆盖整个图像。 同一区域内的两个像素满足该标准,而两个相邻区域的像素则不满足。

下图展示了几个分割示例。

灰度图像分割示例
(左:原始图像,右:以区域形式呈现的分割结果)。

Figure 1:灰度图像分割示例 (左:原始图像,右:以区域形式呈现的分割结果)。

彩色图像分割示例
(左:原始图像,右:以区域形式呈现的分割结果,
区域颜色为原始图像中像素的平均颜色)。

Figure 2:彩色图像分割示例 (左:原始图像,右:以区域形式呈现的分割结果, 区域颜色为原始图像中像素的平均颜色)。

带区域大小约束的彩色图像分割示例
(左:原始图像,右:以边界形式呈现的分割结果)。

Figure 3:带区域大小约束的彩色图像分割示例 (左:原始图像,右:以边界形式呈现的分割结果)。

骨科手术中的CT分割示例
(左:原始图像,右:以区域形式呈现的分割结果)。

Figure 4:骨科手术中的CT分割示例 (左:原始图像,右:以区域形式呈现的分割结果)。

分割的结果并非唯一: 它取决于标准、分割方法、方法的初始化等。 存在许多不同的分割方法,本章重点介绍几种最常用的方法。 最后,我们将讨论如何衡量分割质量。